편집자 서문
IOCSS 연구 회보 2026년 3월호는 인공지능과 스포츠 거버넌스의 교차점에서 부상하는 핵심 이슈들을 집중 조명한다. 2025년 이후 AI 기술이 스포츠 조직 운영, 심판 판정, 선수 선발에 이르기까지 광범위하게 침투하면서, 거버넌스 원칙과 윤리 기준에 대한 재검토가 전례 없이 시급해졌다.
이번 호에는 스포츠 법학, 행동경제학, 컴퓨터공학, 스포츠 사회학 분야의 국제 연구자들이 기고한 7편의 논문과 3편의 단신(短信)이 수록되어 있다. 다양한 학문적 배경을 가진 저자들이 공통적으로 지적하는 것은 AI가 스포츠 거버넌스에 가져오는 것이 단순한 효율성 향상이 아니라, 권력 관계와 책임 구조의 근본적 재편이라는 점이다.
특집: AI 기반 심판 보조 시스템의 현황과 논쟁
FIFA의 반자동 오프사이드 기술(SAOT), NBA의 호크아이 챌린지 시스템, 테니스의 전자 라인 콜 시스템은 이미 스포츠 심판의 일부를 대체하고 있다. 본 연구 회보는 이러한 시스템들이 거버넌스 측면에서 제기하는 세 가지 핵심 문제를 분석한다.
첫째, 알고리즘 투명성과 항소 가능성의 문제이다. AI 시스템의 판정에 이의를 제기하는 절차가 명확하지 않을 경우, 선수와 팀의 적법 절차 권리가 침해될 수 있다. 반자동 오프사이드 기술의 경우 밀리미터 단위의 정밀도를 주장하지만, 실제 인체 골격 추정의 불확실성과 카메라 교정 오류가 판정에 영향을 미칠 수 있음이 여러 연구에서 지적되었다.
둘째, 데이터 접근 불평등의 문제이다. AI 심판 시스템의 도입에 필요한 인프라 비용은 선진국 리그와 개발도상국 리그 간의 기술 격차를 심화시킨다. 이는 단순한 경기력 격차를 넘어, 경기 운영의 공정성 기준 자체가 양분될 수 있는 구조적 문제를 야기한다.
셋째, 인간 심판의 역할 재정의 문제이다. AI가 기술적 판정을 담당하는 상황에서 인간 심판은 어떤 역할을 수행해야 하는가? 경기의 맥락적 판단, 선수-심판 간 상호작용, 관중과의 소통 등 인간 심판 고유의 역할에 대한 재정립이 필요하다는 논의가 활발하다.
연구 논문 요약
논문 1: 스포츠 AI 거버넌스의 다층적 규제 프레임워크
암스테르담 자유대학교 반 덴 베르크 교수는 스포츠 AI 규제를 단일 국제기구가 담당하는 모델의 한계를 지적하며, 국제스포츠기구·국가 규제기관·기술 기업이 협력하는 다층적 거버넌스 구조를 제안한다. 특히 EU의 AI법(EU AI Act)이 스포츠 맥락에서 어떻게 적용될 수 있는지를 분석하며, '고위험 AI 시스템' 분류 기준이 스포츠 판정 AI에 적용되어야 한다고 주장한다.
논문 2: 올림픽 선발 알고리즘의 공정성 감사
서울대학교 데이터사이언스대학원 연구팀은 2024 파리 올림픽 선발 과정에서 활용된 세계랭킹 알고리즘의 편향성을 분석하였다. 특정 지역(아프리카, 남아시아) 선수들에게 불리하게 작용하는 구조적 편향이 존재함을 통계적으로 입증하였으며, 공정성 감사(fairness audit) 제도화의 필요성을 제기하였다.
논문 3: AI 코칭 시스템과 선수 자율성의 긴장
스포츠 심리학자 마르코 로시(토리노대학)는 AI 기반 코칭 시스템이 선수의 내적 동기와 자율성에 미치는 영향을 질적 연구방법으로 탐구하였다. 데이터 의존적 훈련 환경에서 선수들이 경험하는 '알고리즘적 소외(algorithmic alienation)' 현상과, 이를 극복하기 위한 인간 중심 AI 코칭 설계 원칙을 제시한다.
정책 브리핑: IOC AI 전략 검토
국제올림픽위원회(IOC)는 2024년 발표한 'AI 아젠다 2030'을 통해 올림픽 운동에서 AI 기술의 윤리적 활용을 위한 원칙을 제시하였다. IOCSS 정책팀은 이 문서를 비판적으로 검토하며, 세 가지 주요 미흡점을 지적한다.
첫째, 선수 데이터 권리에 대한 구체적 보호 조항이 부재하다. 훈련 데이터, 생체 정보, 경기 수행 데이터에 대한 선수의 소유권과 통제권이 명확히 규정되지 않았다. 둘째, 알고리즘 결정에 대한 이의 신청 절차가 구체화되지 않았다. 셋째, 개발도상국 스포츠 조직의 AI 역량 강화를 위한 지원 메커니즘이 미흡하다.
연구 동향 및 새로운 의제
2026년 상반기 스포츠 AI 연구에서 주목할 만한 동향은 '설명 가능한 AI(XAI)'의 스포츠 적용이다. 딥러닝 기반 경기력 예측 모델이 왜 특정 결론에 도달하는지를 코치와 선수가 이해할 수 있는 형태로 제공하는 연구가 활발하다. 특히 선수 부상 예측, 전술 분석, 심리적 준비 상태 평가 등의 영역에서 XAI 접근법의 유용성이 입증되고 있다.
또한 '스포츠 AI 윤리'가 독립적인 학문 분야로 정립되는 움직임이 가시화되고 있다. 스포츠 철학, 컴퓨터 윤리학, 스포츠 법학이 결합된 학제간 연구가 증가하고 있으며, IOCSS는 이 분야의 국제 학술 네트워크 형성을 선도하고자 한다.
다음 호 예고
2026년 6월호는 '스포츠와 기후 위기: 지속가능성의 새로운 과학'을 특집으로 다룰 예정이다. 폭염, 극단적 기상 현상이 스포츠 경기 운영과 선수 건강에 미치는 영향, 그리고 탄소 중립 스포츠 이벤트를 위한 기술적·정책적 대응을 종합적으로 분석할 것이다. 연구자 여러분의 논문 투고를 환영한다.